Filtern, Clustern, Segmentieren

Rule-Nodes in KNIME für Einsteiger

Sarah Zeus
Sarah Zeus

Sarah Zeus ist Online Marketing Consultant bei The Boutique Agency, einer Digital-Marketing-Agentur mit Sitz in München. Sie berät Kunden in den Bereichen SEO und SEA. In der Suchmaschinenoptimierung liegt ihr Fokus vor allem auf strategischer und inhaltlicher Beratung. Seit drei Jahren beschäftigt sie sich mit KNIME als Tool zur Automatisierung und Dokumentation wiederkehrender Analysen und unterstützt andere SEOs bei der Umsetzung und Anwendung von Workflows.

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Für die Anwendung von Regeln bei komplexen Datenanalysen stellt KNIME eine leicht verständliche, benutzerfreundliche und effiziente Alternative zu Excel dar, dessen Anwendung vor allem bei wiederkehrenden Analysen zeitintensiv sein kann. Im folgenden Beitrag, der sich besonders für Einsteiger eignet, erklärt Sarah Zeus Schritt für Schritt anhand einfacher Anwendungsfälle zum Filtern oder Clustern von Daten, wie verschiedene Rule-Nodes in KNIME Ihre Arbeit erleichtern können.

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