„Was will der Nutzer von dir?“

Suchanfragen über die Google Search Console mit KNIME ganz leicht klassifizieren

Rebecca Schwarz
Rebecca Schwarz

Rebecca Schwarz ist SEO-Consultant bei der get traction GmbH und verantwortet Projekte unterschiedlicher Produktsegmente (News, E-Commerce, B2B). Ihr Arbeitsalltag dreht sich um die Konzeption von SEO-Strategien und die Unterstützung von Kunden im redaktionellen SEO, wie Redaktionsworkshops und Entwicklung von Content-Strategien. Um größere Datenmengen zu verarbeiten und bei wiederkehrenden SEO-Tasks Zeit zu sparen, nutzt sie die Open-Source-Software KNIME und gibt hierzu auch regelmäßig Schulungen. Neben ihrer Rolle als Consultant ist sie Koorganisatorin und Moderatorin des SEO-Stammtischs Rhein-Main in Darmstadt und teilt sie ihr Wissen als Speakerin auf bekannten Konferenzen.

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Welche Fragen stellen Nutzer, um über Google auf die eigene Website zu gelangen? Welche Content-Formate (Listen, Tabellen, FAQs) lassen sich aus ihren Suchanfragen ableiten? Und welche To-dos entstehen damit aus redaktioneller Sicht? Nicht erst seit der Einführung der AI-Overviews in der Google-Suche und der Nutzung von LLMs für die Recherche ist es sehr relevant, schnell herauszufinden, was der Nutzer eigentlich will und über welche Suchanfragen dieser nach passenden Inhalten fragt. In diesem Workflow wird mithilfe von KNIME und den eigenen GSC-Daten gezeigt, wie sich zum Beispiel W-Fragen, Anfragen zu Vergleichen oder Anweisungen aus LLMs ganz einfach klassifizieren lassen. Das Ergebnis ist ein Überblick über die Themen mit der zugehörigen URL, um zu prüfen, welche Potenziale noch ungenutzt sind. Viel Spaß!

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