R4SEO: Automatisierte Reports mit R generieren (Teil 2)

Patrick Lürwer
Patrick Lürwer

Patrick Lürwer ist Senior Analyst bei get:traction GmbH und Partner. Seine Schwerpunkte sind die Umsetzung von ETL-Prozessen für die Beschaffung von Daten mittels APIs, Webscraping etc., ihre Speicherung in Datenbanken, Analysen von Crawls, Logfiles und Traffic-Daten sowie die Konzeption von Informationsarchitekturen.

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Im ersten Teil dieser Artikelserie in der letzten Ausgabe hat Ihnen Patrick Lürwer gezeigt, wie Sie mit R die Google-Analytics- und Search-Console- sowie SISTRIX-API abfragen können. Im vorliegenden Teil werden Sie lernen, die Daten so aufzubereiten, dass sie zur Darstellung im Report geeignet sind. Dazu werden Sie fehlende Datumspunkte in den DataFrames ergänzen. Sie werden den gleitenden Mittelwert für verschieden Metriken berechnen, um starke Schwankungen der Tagesdaten zu glätten. Außerdem erfahren Sie, wie Sie DataFrames transponieren, um sie von einem weiten in ein langes Format zu bringen.

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