KNIME & ChatGPT: Prompts automatisiert generieren und abfragen

Rebecca Schwarz
Rebecca Schwarz

Rebecca Schwarz ist SEO-Consultant bei der get:traction GmbH und verantwortet Projekte unterschiedlicher Produktsegmente (News, E-Commerce, B2B). Ihr Arbeitsalltag dreht sich um die Konzeption von SEO-Strategien und die Unterstützung von Kunden in der redaktionellen SEO, beispielsweise bei Redaktionsworkshops und der Entwicklung von Content-Strategien. Um größere Datenmengen effizient zu verarbeiten und um bei wiederkehrenden SEO-Tasks Zeit zu sparen, nutzt sie die Open-Source-Software KNIME. Neben ihrer Rolle als Consultant ist sie Hostess und Moderatorin des SEO- und Online-Marketing-Stammtischs Rhein-Main in Darmstadt.

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Rebecca Schwarz zeigt in dieser Ausgabe auf, wie man mit ChatGPT direkt in KNIME arbeiten kann. Weil die reine Steuerung der KI außerhalb des Frontends aber nicht zwangsläufig eine Arbeitserleichterung darstellt, geht der Workflow noch einen Schritt weiter. Denn am Ende es geht darum, einen Prompt immer wieder mit neuen Informationen anzureichern. Damit ist es möglich, dass ChatGPT für mehrere unterschiedliche URLs individuelle Auswertungen gleichzeitig durchführt. Die URLs müssen dabei in keinem Zusammenhang stehen, da für jede URL ein eigener Prompt erzeugt und abgefragt wird. Der Workflow zeigt beispielhaft, wie die KI die Seiteninhalte einer URL einschätzt. Dabei wird gefragt, ob die KI die Seite inhaltlich eher informational oder transaktional einordnet. Dies kann gerade für Preisvergleiche oder Kaufberatungen sehr spannende Insights bringen.

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