Dieser Artikel zeigt praxisnah, wie ChatGPT als KI-Werkzeug die Themenfindung in der SEO erleichtert. Anstatt sich nur auf klassische Keywords zu fokussieren, bietet ChatGPT ein tieferes Verständnis von Themenfeldern, die sonst leicht übersehen werden. Der Beitrag verdeutlicht, wie durch die Kombination von KI und menschlicher Expertise eine umfassende Themenrecherche entwickelt werden kann, die sowohl Nutzeransprüche als auch Suchmaschinenanforderungen erfüllt.
Die Themenfindung stellt einen entscheidenden Schritt in der SEO und im Content-Marketing dar, da sie die Ausrichtung der gesamten Content-Strategie maßgeblich beeinflusst. Die Identifikation relevanter und interessanter Themen ist von großer Bedeutung, um die Zielgruppe anzusprechen und deren Suchbedürfnisse in Suchmaschinen optimal zu bedienen. Eine zielgerichtete und strategische Themenwahl kann den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg einer Content-Kampagne ausmachen.
In diesem Zusammenhang erweist sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz als wichtiges Werkzeug, das den Prozess der Themenfindung deutlich erleichtert. KI-Tools wie ChatGPT, Claude und andere heben sich durch ihre Fähigkeit hervor, thematische Verbindungen herzustellen und Vorschläge zu unterbreiten, die über die Ergebnisse einer traditionellen Keyword-Recherche hinausgehen. Dadurch können nicht nur die klassischen Suchanfragen adressiert werden, sondern auch Themen, die in einer herkömmlichen Keyword-Recherche nicht identifiziert werden könnten, aber für die Zielgruppe und das Themen-Cluster dennoch relevant sind.
Die Themenfindung bildet die Basis jeder erfolgreichen Content-Strategie. Sie ist entscheidend, um sicherzustellen, dass der erstellte Content die Relevanz und das Interesse der Zielgruppe trifft. Nur wenn die Inhalte gezielt auf die Bedürfnisse der Nutzer ausgerichtet sind, können sie langfristig erfolgreich sein und die gewünschte Wirkung erzielen.
Eine umfassende thematische Abdeckung ist eng mit dem Suchmaschinen-Ranking verbunden. Suchmaschinen wie Google bevorzugen Inhalte, die ein Thema ganzheitlich und in seiner Tiefe behandeln. Dadurch wird die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen verbessert, da Suchmaschinen solche Seiten als besonders relevant und nützlich für die Nutzer einstufen.
Hier kommt das Konzept der Topical Authority ins Spiel. Topical Authority beschreibt die Fähigkeit einer Website, sich als vertrauenswürdige und kompetente Quelle für ein bestimmtes Themengebiet zu etablieren. Ziel in der SEO ist es, Vertrauen und Kompetenz in einem Fachgebiet aufzubauen, um von Suchmaschinen bevorzugt behandelt zu werden. Websites, die umfassende und aktuelle Informationen zu spezifischen Themen bieten, werden von Suchmaschinen als wertvoller eingeschätzt und entsprechend besser gerankt. Die umfassende Themenfindung ist daher ein zentraler Baustein, um sich als Topical Authority zu etablieren und langfristig erfolgreiche Rankings zu erzielen. Das Ziel sollte sein, alle Suchanfragen, die sich rund um das eigene Thema, die Branche, Produkte oder Dienstleistungen drehen, mit einem passenden Suchergebnis bedienen zu können.
ChatGPT stellt ein leistungsstarkes KI-Werkzeug dar, das SEO-Strategien durch die effiziente Identifikation relevanter Themen unterstützt. Im Gegensatz zur herkömmlichen Keyword-Recherche, die sich stark auf vorgegebene Keywords fokussiert, bietet ChatGPT eine erweiterte Herangehensweise. Es kann Verbindungen zwischen verschiedenen Themenfeldern herstellen und Vorschläge generieren, die weniger offensichtlich sind, aber dennoch für die Zielgruppe von großer Relevanz sein können.
Anstatt lediglich auf die am häufigsten gesuchten Keywords zu setzen, ermöglicht ChatGPT eine tiefere Exploration von Themenbereichen, die sonst oft übersehen werden. Dadurch können Inhalte entwickelt werden, die nicht nur direkt auf die Suchanfragen der Nutzer eingehen, sondern auch verwandte Interessen und Fragestellungen abdecken, die im Rahmen einer umfassenden Content-Strategie besonders wertvoll sind, was die manuelle Themenrecherche erheblich vereinfacht.
Um eine umfassende SEO-Strategie zu entwickeln, ist es sinnvoll, die Themenfindung in verschiedene Kategorien zu unterteilen. Diese Strukturierung hilft dabei, alle relevanten Aspekte eines Themas abzudecken und eine ganzheitliche Content-Strategie zu erstellen. Die folgenden vier Kategorien sind dabei besonders wichtig:
1. Kernthemen: Diese Themen stehen im direkten Zusammenhang mit dem Produkt oder der Dienstleistung und haben ein hohes Conversion-Potenzial. Sie richten sich an Nutzer, die bereits eine klare Vorstellung davon haben, was sie suchen, und gezielte Informationen zum Produkt oder zur Dienstleistung benötigen.
2. Abschlussnahe Themen: Diese Themen bieten zusätzliche Informationen, die potenzielle Kunden benötigen, um eine Kaufentscheidung zu treffen. Sie sind häufig sowohl transaktions- als auch informationsorientiert und unterstützen die Nutzer auf dem Weg zur Conversion.
3. Produktbezogene Themen: Diese Kategorie umfasst informationsreiche Inhalte, die sich auf das Produkt oder die Dienstleistung beziehen, jedoch weniger direkt zur Conversion beitragen. Sie sind besonders relevant für Nutzer, die sich noch in der Recherchephase befinden und mehr Informationen benötigen, bevor sie eine Entscheidung treffen.
4. Verwandte Themen: Diese Themen sind thematisch weiter vom Produkt entfernt, haben aber dennoch einen Bezug zum Hauptthema. Sie dienen dazu, ein umfassendes Bild zu zeichnen und auch spezifische Informationsbedürfnisse abzudecken, die nicht direkt mit dem Produkt zusammenhängen, aber zur Etablierung als Topical Authority beitragen.
Die Unterteilung in diese Kategorien hilft dabei, die Themenfindung strategisch anzugehen und sicherzustellen, dass alle relevanten Aspekte eines Themas abgedeckt werden. Dadurch wird die Website als kompetente und vertrauenswürdige Quelle wahrgenommen, was zu einer verbesserten Sichtbarkeit in den Suchmaschinen führt.
Um konkrete Themenvorschläge von ChatGPT zu erhalten, wird ein ausführlicher Prompt erstellt, der die KI detailliert brieft und unsere Expertise einfließen lässt, um effizient passende Themenvorschläge zu generieren. Dieses Beispiel wird anhand der Kfz-Versicherung durchgeführt, wobei die KI alle relevanten Themenvorschläge dazu liefern soll.
Ein wesentlicher Bestandteil des Einsatzes von ChatGPT zur Themenfindung ist der iterative Prozess, bei dem kontinuierliche Rückmeldungen und Anpassungen eine entscheidende Rolle spielen. Feedback hilft dabei, die Relevanz der Vorschläge sicherzustellen und sie gezielt zu verbessern, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im konkreten Beispiel wurden die Themenvorschläge Kategorie für Kategorie durchgegangen, um eine umfassende und strukturierte Liste zu erhalten. Dies ermöglichte es, die Ergebnisse iterativ zu verfeinern und sicherzustellen, dass alle relevanten Themenfelder abgedeckt wurden. Durch diese schrittweise Vorgehensweise konnten zudem deutlich mehr Themenvorschläge generiert werden, als wenn alle Vorschläge auf einmal angefordert worden wären.
Das Ergebnis zeigt, dass relevante Themen wie Kfz-Schutzbrief, Werkstattbindung, Schadenfreiheitsklassen etc. vorgeschlagen wurden, die bei einer klassischen Keyword-Recherche unberücksichtigt geblieben wären, da diese Themen das Keyword „Kfz-Versicherung“ nicht direkt enthalten. Das leistungsstarke Sprachmodell von ChatGPT versteht dank der ausführlichen Prompts den Zusammenhang und schlägt solche Themen vor, die sonst nur durch eine manuelle Themenrecherche identifiziert worden wären. Durch die schrittweise Vorgehensweise, bei der die Themenvorschläge Kategorie für Kategorie erstellt wurden, konnten deutlich mehr relevante Vorschläge generiert werden.
Die Nutzung der Arbeit von Mitbewerbern für die Themenrecherche ist eine effektive Methode, um die eigene Strategie zu optimieren. In Abbildung 4 wird die URL-Struktur eines Mitbewerbers im Bereich Kfz-Versicherung dargestellt. Jeder Punkt repräsentiert eine URL, die einen klaren Such-Intent mit den zugewiesenen Keywords verbindet und zusätzlich sauber in Kategorien strukturiert ist. Der oberste Punkt zeigt die Leistungsseite der Kfz-Versicherung. Dieses Beispiel verdeutlicht, wie ein Thema ganzheitlich und umfassend behandelt werden kann. Solche Vorarbeiten von Mitbewerbern können als Grundlage genutzt werden, um die eigene Themenrecherche zu verbessern und noch bessere Ergebnisse zu erzielen:
Es können auch Daten von mehreren Mitbewerbern hochgeladen werden, die bereits viele wichtige Themen in der Branche abdecken und gute Ergebnisse in Suchmaschinen erzielen. Dieses Vorgehen stellt sicher, dass nicht nur neue Themenvorschläge von der KI generiert werden, sondern auch bestehende Themen berücksichtigt werden, die die Konkurrenz bereits erfolgreich abdeckt.
Durch dieses Vorgehen konnten mit dem vorgefertigten Prompt und dem Crawl der Konkurrenzdaten in etwa zehn Minuten über 200 relevante Themenvorschläge generiert werden. Diese Vorschläge sind sowohl für die Zielgruppe relevant als auch von der Konkurrenz als bedeutend eingestuft worden.
Der Einsatz von ChatGPT zur Themenfindung ist extrem hilfreich, um die manuelle Recherche zu vereinfachen. Im Vergleich zu klassischen Keyword-Tools, die sich oft nur auf Keywords konzentrieren, bietet ChatGPT eine umfassendere und flexiblere Themenrecherche, die auch thematische Verbindungen erkennt und somit deutlich tiefere Einblicke liefert. Die Integration von Daten wie Konkurrenzanalysen hilft dabei, datenbasiert zu arbeiten und die Themenfindung auf einer soliden Grundlage zu gestalten.
Wie immer beim Arbeiten mit KI bleibt jedoch die menschliche Expertise der Schlüssel zu hochwertigen und brauchbaren Ergebnissen. ChatGPT kann als mächtiges Werkzeug genutzt werden, doch die Erfahrung und das Fachwissen des Nutzers sind entscheidend, um die bestmöglichen Resultate zu erzielen. Nur so lassen sich Inhalte erstellen, die sowohl die Bedürfnisse der Nutzer ansprechen als auch langfristig eine starke SEO-Performance sicherstellen.